Big Data – gran desafio


Big Data Big data se puede definir como grandes volúmenes de datos de alta velocidad, complejos y variables que requieren técnicas y tecnologías avanzadas para permitir la captura, almacenamiento, distribución, gestión y análisis de la información.

Características

Pueden caracterizarse por 4V: el volumen extremo, variedad de tipos de datos y la velocidad a la que los datos pueden procesarse,  ahora algunos científicos e investigadores han introducido una cuarta V, veracidad o ‘aseguramiento de datos’, es decir, el análisis y los resultados de Big Data están libres de errores y son creíbles. Sin embargo, la veracidad sigue siendo un objetivo y no (todavía) una realidad.

Importancia de Big Data

El gran volumen de datos generados, almacenados y extraídos para obtener información se ha vuelto económicamente relevante para las empresas, el gobierno y los consumidores. A diferencia de otras áreas, las partes interesadas en la esfera de Big Data aún no están bien conectadas y es necesario implementar algunos procesos para reunirlas. Hacer un buen uso de los grandes datos requerirá la colaboración de varios actores, incluidos los científicos de datos y los profesionales, aprovechando sus puntos fuertes para comprender las posibilidades técnicas, así como el contexto dentro del cual las ideas puedan implementarse.

La naturaleza misma de los grandes datos requiere nuevas formas de relaciones interinstitucionales para aprovechar los recursos de datos, el talento humano y la capacidad de la toma de decisiones, creando espacios de colaboración para mejorar la capacidad de las personas, organizaciones, empresas e instituciones para dilucidar desafíos y soluciones de manera interactiva, fortaleciendo una cultura global de aprendizaje.

¿Cómo aprovechar Big Data?

Los orígenes de Big Data deben ser aprovechadas y consideradas adecuadamente para enriquecer las fuentes de estadísticas oficiales, para que las necesidades de datos en las nuevas áreas de desarrollo puedan ser satisfechas y se puedan poner a disposición de los tomadores de decisiones, datos detallados y desglosados ​​espacialmente. Esto implica que se puede aprovechar el poder innovador y transformador de la tecnología de la información: desde la etapa de recopilación, hasta la etapa de difusión. Osisoft cuenta ya con esta tecnología de recopilación, análisis y entrega de datos desde poco menos de 40 años, entregando eficiencia operativa y mejorando el rendimiento empresarial con datos provenientes de sensores. PIPER toma como base esta tecnología y con la ayuda del talento humano correcto  entrega datos procesados listos para ser visualizados y disponibles para la toma de decisiones en el lugar y tiempo correctos.

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