Entendiendo a los Sistemas Expertos


Con el pasar de los años, se ha podido comprobar que algunos problemas tales como el procesamiento de información para el reconocimiento facial o de voz, sistemas con un alto grado de complejidad entre otros, pueden ser resueltos por soluciones informáticas, específicamente, la Inteligencia Artificial (IA), la cual se encarga de estudiar estos problemas que a simple vista son imposibles y difíciles de formular utilizando computadores. En la actualidad, de esta ciencia se derivan varias ramas, entre ellas se encuentran los sistemas expertos, que viene siendo utilizado por la industria para mejorar enormemente con sus procesos productivos.

Pero, ¿Que son los sistemas Expertos?

“Un sistema experto puede definirse como un sistema informático el cual se encuentra compuesto por hardware y software, los cuales tienen la capacidad de simular a los expertos humanos, en determinada área de especialización”.Durkin (1994)

En términos generales un sistema experto es como un consultor, el cual, utilizando sus habilidades, ayuda a las personas en la toma de decisiones. Es por esto que han surgido gran cantidad de aplicaciones que usan los sistemas expertos para automatizar ciertos sistemas, buscando dar ayuda a las personas y a las organizaciones de diferentes sectores. Algunas aplicaciones donde ya se han ido usando y con baste éxito son:

  • Transacciones bancarias a través de cajeros automáticos e Internet.
  • Control de tráfico con la ayuda de semáforos.
  • Diagnóstico médico.
  • Supervisión el funcionamiento de la planta y el controlador, etc.

Los diseños actuales de los sistemas expertos, comprenden cinco complementos, entre ellos: Una base de Conocimientos: contiene los conocimientos en un dominio particular, así como las reglas para resolver un problema, procedimientos y datos intrínsecos relevantes para el dominio. Motor de Inferencia: Su función es obtener el conocimiento relevante de la base de conocimientos, interpretarlo y encontrar una solución relevante para el problema del usuario. Módulo de Aprendizaje: permite que el sistema experto adquiera cada vez más conocimiento de diversas fuentes y lo almacene en la base de conocimiento. Interface de Usuario:Este módulo hace posible que un usuario no experto interactúe con el sistema experto y encuentre una solución a un problema, y finalmente. Módulo de explicación: en este módulo el sistema experto da una explicación al usuario sobre cómo el sistema experto llegó a una conclusión particular. De esa manera, argumenta los resultados presentados con la mayor exactitud.

Entonces, ¿Por qué utilizar sistemas expertos?

Existen varias razones de peso que explican por qué usar sistemas expertos tiene sus ventajas, por ejemplo: Un sistema experto permite que un problema complejo, pueda ser resuelto por personas con poca experiencia en el tema, su tiempo de respuesta es más corto que el de un experto humano, puesto que puede resolver problemas y dar respuesta a preguntas en un corto tiempo y esto conlleva a un ahorro económico requerido para la solución de determinado problema, teniendo una base de conocimiento actualizado que viene de diferentes fuentes de información, siendo una ventaja competitiva a la hora de tomar decisiones que hagan la diferencia.

Por tanto, un sistema experto toma hechos y heurísticas para resolver problemas complejos de toma de decisiones. En ese orden, la calidad mejorada de las decisiones, la reducción de costos, la consistencia, la confiabilidad, la velocidad son los beneficios clave de un sistema experto.

Sin embargo, se debe tomar en cuenta que un sistema experto no puede dar soluciones creativas y su mantenimiento puede ser costoso. Fuera de eso, sus aplicaciones son muy amplias y son muy útiles para asegurar información rápida y precisa.

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