Fabricación conectada y transformación digital


El siguiente artículo es obtenido de la publicación en inglés de Jacklin Altman, “Cementing Connected Manufacturing in the industry”, el mismo que puede acceder desde aquí.

La transformación digital está remodelando el espacio de fabricación de cemento. Si bien muchas empresas están invirtiendo millones de dólares en Internet Industrial de las Cosas (IIoT), análisis avanzado e inteligencia artificial (IA), muchas organizaciones no se están dando cuenta realmente del valor de sus inversiones, con McKinsey reportando solo un 16% de cemento los fabricantes realmente logran sus objetivos de transformación digital. Entonces, ¿por qué tantas empresas se quedan cortas? Debido a que el valor de los datos no está necesariamente en los datos en sí, está en las ideas.

En una industria de equipos pesados como el cemento, el mantenimiento exitoso de los activos es clave. Sin embargo, confiar en el mantenimiento programado no es suficiente. Las empresas deben ser proactivas e implementar un mantenimiento predictivo y basado en condiciones transformando sus datos en tiempo real con análisis, anticipando problemas antes de que sucedan. Esto conduce a una mayor confiabilidad de los activos, menos tiempo de inactividad y tiempo y dinero ahorrados.

El productor de cemento peruano Unacem es un gran ejemplo del impacto de una operación conectada. La empresa buscaba reducir los costos y la carga de trabajo del operador mientras se mantenía la calidad del producto. Crearon un mapa de ruta de estabilización, automatizando y estandarizando sus procesos y KPI, y creando una línea de base para cada operador. Luego, el equipo creó KPI para cada máquina, producto, turno, hora y operador. Con las métricas adecuadas, Unacem utilizó datos y notificaciones en tiempo real para comparar el rendimiento real con las métricas proyectadas, lo que les permitió identificar las desviaciones y tomar medidas correctivas de inmediato. Los operadores ahora tienen acceso a los conocimientos correctos en el momento adecuado para optimizar todo el proceso de producción e impactar positivamente en el resultado final. Unacem mejoró el tiempo de ejecución de la molienda de cemento en un 11-17% y aumentó sus ganancias en US $ 6 millones solo en el primer año.

Conectar con las estrategias para la fabricación del cemento, no es poca cosa. Para democratizar verdaderamente sus datos y lograr la transformación digital, las empresas deben hacer un esfuerzo consciente y alineado con el negocio para revolucionar la forma en que opera su negocio. Los datos en tiempo real son la columna vertebral del proceso de fabricación de cemento conectado. Sin embargo, con la ayuda de la automatización, los fabricantes pueden extraer aún más valor de las estrategias de transformación digital. Un estudio de investigación de Aspermont realizado en 2019 en colaboración con Mining Magazine y Mining Journal Intelligence encontró que el 87% de los encuestados cree que la IA cambiará el futuro de la minería. Dadas las similitudes entre las dos industrias, es seguro decir que también afectará al cemento.

Todas estas trasformaciones en la industria, demuestran que el análisis anticipado de datos puede ser redituable en poco tiempo, llegando desde un 15% hasta el 40% y en el mejor de los casos, recuperar la inversión en el primer trimestre. Pero quizás, el mejor beneficio sea alcanzar cada vez más una eficiencia casi perfecta en sus activos y porque no, también en las personas que trabaja con ella. Así como en la industria cementera, también se está invirtiendo en distintas industrias productivas y extractivas, para ello. OSIsoft se pronuncia y confirma que la industria minera en Perú está cerca de ser la primera en la región en analítica de datos, a voz de su Director Regional Javiera Barella.

Así mismo, expresa que en el Perú ha tenido un crecimiento de un 20% anual en materia de analítica de datos en diferentes industrias, haciendo uso del IIoT y de PI System para llegar a estos logros, se ha hecho gracias a la sostenibilidad de los proyectos que se han gestado en los últimos años, dónde cada vez se modernizan y expanden sus operaciones con necesidad de tener mayor control. “Antes lo que necesitaban era consolidar información, ahora necesitan usar analítica descriptiva para entender qué es lo que pueden mejorar en sus operaciones”.

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