Mobilizando las instalaciones para el futuro

Damos la bienvenida a Industry 4.0 como la próxima gran revolución industrial donde los datos transformarán las operaciones. Sin embargo, las instalaciones de misión crítica luchan con la adopción de tecnologías IoT. La mayoría de nosotros damos por sentado las mismas instalaciones que permiten que nuestros negocios tengan éxito. ¿La razón? Percepción y comunicación fallida. Tradicionalmente, las operaciones de las instalaciones han tenido una mentalidad de juego segura y han pensado que "si no sabes mi nombre, hoy nada ha salido mal". Es hora de abandonar esta mentalidad "si no está roto, no lo arregles".

Esta idea de que las operaciones de las instalaciones permanezcan en silencio es muy similar a la organización de TI de hace 25 años. Él era el "chico de la computadora" y la mesa de ayuda, una relación basada en una perspectiva negativa de resolver solo un problema. Sin embargo, la tecnología evolucionó y TI luchó por un asiento en la mesa de la sala de juntas como una parte crítica del éxito estratégico de la organización. Hubo una evolución de una mentalidad reactiva de "reparación" a un valor estratégico real, y así surgió la inversión y la oportunidad de contribuir.

Ahora, esa oportunidad está en los pies de los gerentes de operaciones de las instalaciones, ya que los desafíos que enfrentamos incluyen sostenibilidad, seguridad, confiabilidad, salud y seguridad, y resiliencia. Solo toma un pedazo de papel y mira los titulares:

  • 500,000 en California están sin electricidad en el cierre planificado.
  • El corazón de Nueva York se oscurece cuando Manhattan sufre un corte de energía.
  • El aeropuerto más activo del mundo vuelve a tener electricidad, pero la interrupción causó estragos en los vacacionistas.
  • NIH cierra las instalaciones utilizadas para producir medicamentos para ensayos clínicos.

Los diseños actuales de sistemas expertos comprenden cinco complementos, que incluyen: Una base de conocimiento: contiene el conocimiento en un dominio particular, así como las reglas para resolver un problema, procedimientos y datos intrínsecos relevantes para el dominio. Motor de inferencia: su función es obtener el conocimiento relevante de la base de conocimiento, interpretarlo y encontrar una solución relevante para el problema del usuario. Módulo de aprendizaje: permite que el sistema experto adquiera más y más conocimiento de varias fuentes y lo almacene en la base de conocimiento. Interfaz de usuario: este módulo hace posible que un usuario no experto interactúe con el sistema experto y encuentre una solución a un problema, y ​​finalmente. Módulo de explicación: en este módulo, el sistema experto da una explicación al usuario sobre cómo el sistema experto llegó a una conclusión particular. De esta manera, argumenta los resultados presentados con la mayor precisión.

Si bien son sensacionales, estos titulares de crisis son un problema mayor: problemas de percepción importantes en el espacio de las instalaciones de misión crítica que dejan al resto del sector con la esperanza de que no terminen en la misma posición.

La realidad es que muchas instalaciones tienen una infraestructura antigua, miembros del equipo que se retiran y sistemas y requisitos más complejos que nunca. Es hora de tomar las lecciones aprendidas por otras industrias y adoptar tecnologías de transformación digital para optimizar las operaciones de las instalaciones.

Es hora de reconocer el valor de los datos como amigo y no como enemigo

La transformación digital y la abundancia de datos utilizables ha permitido a las empresas de servicios públicos aumentar la disponibilidad, reducir los costos y aumentar las ganancias. Industrial IoT ha permitido a las compañías farmacéuticas llegar al mercado más rápido con nuevos productos, y ha ayudado a las compañías de petróleo, gas, fabricación, química y minera a mejorar el rendimiento del producto y mejorar la confiabilidad de sus sistemas de envejecimiento.

La NASA está aprovechando los activos conectados y el análisis predictivo para optimizar el capital invertido al extender la vida útil de los activos críticos y reducir los presupuestos. La Universidad de Maryland ha aprovechado el Sistema PI para reducir el tiempo de respuesta de corte de energía de 90 minutos a segundos, mientras reduce el uso de energía en el aula y ahorra $ 1-4 millones al año. El Instituto Nacional de Salud ha visto ahorros de utilidad del 10-17% por año después de usar tecnologías digitales para mejorar la confiabilidad del equipo.

Estas compañías son excelentes ejemplos del impacto transformador que los datos pueden tener en la organización. Es hora de que las instalaciones abandonen la mentalidad pasiva y reactiva del pasado y avancen hacia un futuro más brillante.

Esta revisión fue tomada de las publicaciones de OSIsoft y escrita por Scott Smith, quien es el director de la industria para instalaciones y centros de datos en OSIsoft.